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管理者必看!企業 AI 轉型該怎麼做?定義、步驟、成功要素整理

管理者必看!企業AI 轉型該怎麼做?步驟、成功要素一次看

精準 AI 轉型指南:五步驟、三要素助企業翻倍生產力

近年來,生成式 AI 技術蓬勃發展,引起了眾多企業對於提升效率、節省人力和增加生產力的高度期待。然而,根據 KPMG 安侯建業於 2024 年 1 月發布的「台灣 CEO 前瞻大調查」顯示,儘管所有受訪企業的 CEO 都認為生成式 AI 將對營運產生影響,但是僅有一半的企業願意進行相應的投資。


因此 Bizbase.ai 企業 AI 基地,希望可以透過本文具象化 AI 轉型的歷程,拆解成五大核心步驟和三大成功要素。看完文章後,相信你會對於企業該如何進行 AI 轉型,有著更深刻的理解。現在正是引領企業邁向未來的重要機會,立即掌握生成式 AI 轉型的關鍵,一起往下看吧!


文章大綱


 

什麼是企業 AI 轉型?


企業 AI 轉型是指企業將人工智慧 AI 技術納入企業內外部的生產流程中,以技術提升效率、創新和競爭力的過程。這種轉型涉及整個組織的變革,包括組織文化、業務流程、技術基礎設施和人才能力的調整。


企業 AI 轉型是一個綜合性的過程,要求企業在技術、組織和文化等方面,透過 AI 技術進行全面的調整和升級,以提升效能、翻倍生產力,為組織創造更好的價值。



企業為什麼需要進行 AI 轉型?


1. 效率提升與成本節省:

隨著企業導入 AI 技術,繁瑣的業務流程得以迅速優化,不僅提高了工作效率,同時也降低了相應的成本。


舉例來說,一家電商平台透過智能客服的應用,自動回覆大量重複性的訊息,有效減輕了客服團隊的工作負擔。並更進一步的引入關鍵字預警功能,當客戶提到類似「 消保會 」等敏感詞彙時,系統能夠立即辨識並自動發送通知給相應的負責人員。這不僅大幅縮短了客服處理時間,同時在重要事務上實現即時警示,提高了整體客戶服務的品質。透過AI的應用,企業成功地提升了效率,同時實現也降低了成本,使得客服流程更加智能化。


2. 數據驅動決策與創新力提升:

企業可以透過 AI 技術分析大量數據,生成數據報表,以支援決策制定。


例如,一間金融服務公司,發現業績表現不佳的業務人員,多半是因為沒有做好個人化行銷。因此請業務們將客戶的資訊餵養給 AI,在拜訪前就可以透過 ChatGPT 快速掌握客戶資訊,提供客戶個人化的推薦方案。此外 AI 也會分析不同消費類型的顧客,依據其消費週期,自動寄發適合的推廣活動資訊。透過 AI 企業可以更好的掌握不同顧客輪廓,針對其需求做出精準推薦,為企業創造更好的價值。


Bizbase.ai 的 AI 智能客服提供了完整的數據分析工具,透過 AI 對用戶數據進行分析,從而產出全面的消費者洞察。
Bizbase.ai 的 AI 智能客服提供了完整的數據分析工具,透過 AI 對用戶數據進行分析,從而產出全面的消費者洞察。

3. 各式圖文生成擴充創造力:

利用 AI 的生成能力,企業可以高速生成出圖文素材,促使企業提升創造力。


例如,一家軟體公司,可以利用 AI 工具,分析競品以及過去所使用的廣告切角,生成適合的廣告素材,再來也會透過即時透過數據分析,掌握各素材間的成效,以此來分配廣告預算,讓廣告的投放成效可以最佳化,為企業創造最高的價值。



企業 AI 轉型的五大核心步驟


1. 確定 AI 轉型的目標

企業 AI 轉型時,首要步驟是明確定義本次轉型的目標,例如以下三種方向:


  • 省時: 透過自動化減少手動工作,提高效率。例如透過 AI 智能客服,協助回覆常見問題,減少耗費客服人員的產能。


  • 提高效率: 利用 AI 技術,分析市場數據和趨勢,將產能集中在市場需求。例如透過 AI 分析產品數據,調整開發計劃,集中產能、提高效率。


  • 增加生產量: 透過 AI 生成素材,減少生產時間,提升生產量。例如透過 AI 將產品文件快速轉換成使用手冊、宣傳文案、電子報等,減少人工的文書工作,提升生產量。


2. 制定 AI 轉型的前置

在啟動 AI 轉型時,企業需制定適當的前置步驟,包括:


  • 回顧當前的 AI 使用狀況: 詳盡的分析企業現有應用的 AI 技術,透過現況分析,可以更好的比對導入前後的狀況,做出準確的成效衡量。


  • 建立資料庫: 準備完善的數據庫是 AI 應用的關鍵,將過去企業內外部資料進行統整,歸納出要餵養給 AI 的數據及資料。

  • 設計全新 AI 工作流程:因應 AI 技術的導入,需要重新分析各部門的執行狀況和分工,重新設計新版的工作流程。

  • 設立數位轉型部門/專責團隊:招集 AI 轉型相關的管理者或技術人員,成立專責團隊去規劃轉型進程,以及負責內部溝通和訓練。

  • 制定 AI 相關的工作規範:依據轉型後的工作狀況,制定相關規範,包含資訊安全、使用限制、用量上限等,才可以避免 AI 轉型反而帶給企業負擔。


Bizbase.ai 的後台支援多種資料匯入格式,包括 PDF 檔案和匯入網址等,使你能夠彙整不同格式的資料,輕鬆打造資料庫。
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3. 充分完整的內部溝通

在開始 AI 轉型時,內部勢必會因此而有所震盪,員工需要適應新的技術和工作流程,也可能要開始訓練 AI 或應用 AI。


所以企業一定要做好暢通的內部溝通,確保各部門對 AI 轉型的支持和理解。同時間也可以邀請內外部的技術專業人員,來分享 AI 相關知識,讓團隊成員建立基本認知,讓後續的推進可以更為順利。


4. 尋找 AI 轉型的外部夥伴

如果你不是跨國超大型企業,有自主打造 AI 的技術人才與財力,否則選擇坊間已經開發好的合適的 AI 轉型工具或 AI 轉型夥伴,會是你最好的選擇,節省掉開發及導入的時間和成本,可以讓你的轉型成效事半功倍,包括:


  • AI 工具: 挑選適用於企業需求與預算的 AI 技術和工具,例如圖文生成工具、翻譯工具、履歷產生器、Logo 產生器等等。

  • AI 顧問: 聘請專業的 AI 顧問團隊,分析企業內部的現況和釐清需求,提供對企業特定情境的專業建議。

5. 回顧 AI 轉型的成效

開始實行 AI 轉型的過程,記得進行定期的回顧和評估,包括:


  • 監測效能:利用指標追蹤 AI 轉型的成效,並進行必要的調整。例如,一家保險公司可以通過追蹤理賠處理時間的變化,評估 AI 在自動理賠系統中的實際效果。

  • 持續優化:根據實際情況進行調整,不斷改進 AI 應用和流程。同時資料庫也要持續更新,讓 AI 擁有最新的知識,以此來持續提供符合當下企業狀態的應用。舉例而言,一家電信公司可能根據用戶反饋不斷調整 AI 智能客服的後台設定,以提升溝通效果。


Bizbase.ai 提供多種 AI 應用,是企業 AI 轉型的得力助手!
Bizbase.ai 提供多種 AI 應用,是企業 AI 轉型的得力助手!


企業 AI 轉型三大關鍵成功要素


1.  評估隱私和資訊安全

資訊的保護對於各大企業都是非常重要的議題,許多企業對於使用 AI 應用望之卻步的原因,就是因為其背後的資安疑慮,有可能導致公司的機密資料外洩,或是被當作訓練機器人的素材。所以企業若是希望可以成功做到 AI 轉型,那麼架構出或選擇具有高規格資安規範的 AI 應用,就非常重要!


Bizbase.ai 所提供的 AI 應用以最高規格的資安規範保障,也提供彈性主機部署,可以依據企業需求部署於地端主機。保障你的資訊安全、避免資料外洩的風險。


2. 克服導入初期的技術門檻

對於許多企業來說,總是在 AI 轉型的初期,因為缺乏專業的技術人員支持,而無法跨越初期的技術門檻,進而導致無法成功轉型。這時候選擇專業的 AI 顧問,在最開始為組織建立路徑,也為團隊解決疑難雜症,就可以讓企業輕鬆克服初期門檻,用最高效率達到 AI 轉型。


Bizbase.ai 擁有專業的 AI 導入顧問團隊,會在轉型初期,協助上傳資料,帶著客戶熟悉產品,讓你可以馬上上手,不用再花時間熟悉,可以快速應用 AI,為公司創造價值。


3. 從小規模的 AI 實驗開始

相信對於許多企業來說,都擔心投入了大量的資本導入 AI,但最後的結果卻不如預期。所以建議在全面實施 AI 轉型之前,企業可以先進行小規模的實驗和測試,從單一部門或產品線開始,以評估 AI 應用的實際效果和可能的問題。


Bizbase.ai 提供多種 AI 應用,像是內部知識庫、AI 智能客服、行銷圖文生成等,企業可以先選擇單一部門或產品線,來導入適合的應用,利用小幅度的測試作為開端,逐步調整 AI 導入的策略,讓你每一分導入的成本,都能獲得最大的利用!

 

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