在數位時代，電商平台已成為商業生態系中不可或缺的一環。本文將深入探討電商平台如何透過引入 AI 人工智慧技術，改變傳統商業運作模式，提升客戶體驗以及優化企業內部流程。人工智慧技術的高速發展為電商平台提供了新的可能性，包括智能化客戶服務、個人化推薦系統、智能支付等多方面的應用。本文將透過具體的實例，深入探討電商平台在 AI 轉型過程中的成功案例，並分析其關鍵因素與面臨的挑戰。
文章大綱：
AI 人工智慧技術於電商領域的應用
電商平台 AI 轉型實例分析
電商平台 AI 轉型成功的關鍵要素
AI 人工智慧技術於電商領域的應用
在電商領域，AI 人工智慧技術有著廣泛且深入的應用，可以提升整個電商生態系統的效率、個人化服務以及用戶體驗。以下是一些 AI 在電商中的常見應用：
AI 推薦系統
智能推薦：透過 AI 分析用戶歷史訂單，提供個人化的商品推薦。舉例來說：於奶瓶等同品類商品降價時，AI 自動撰寫推播信件，給過去曾經購買尿布等母嬰用品的客戶。
提高用戶體驗的重要性：透過 AI 不斷優化其個人化推薦商品頁，提供更貼近用戶需求的商品推薦，以此提升每位顧客的客單價，以及忠誠度。
客戶服務優化
智能客服：AI 智能客服自動回答常見問題，提升客戶服務效率。此外，還能夠制定警戒詞，如「消保會、調解」等，只要當客戶提及類似詞彙，將會自動通知主責主管，讓內部能夠即時應對，免於任何風險。
即時客戶資訊查看：透過 AI 撈取用戶的歷史訂單資訊和消費洞察，讓客服人員在最短的時間內即時掌握客戶資訊，做出最好的判斷，例如：收到一筆客訴訊息時，能夠即時掌握該名顧客所有購買紀錄、瀏覽紀錄，並以此判斷該名顧客過去的購買習慣，推論出最適合的解決方法。
庫存管理
預測性分析： 利用機器學習預測商品的需求趨勢，優化庫存管理，減少過剩和缺貨情況。舉例來說：透過 AI 分析每年雙十一時，某品牌化妝水的銷量和當時折扣的相關度，去依據今年度的折扣力度，推論需要預備多少的貨量，才能夠符合需求，同時間也不會造成囤貨壓力。
自動補貨系統： 基於庫存水平和銷售預測，自動生成和執行補貨命令，提高供應鏈效率。例如：系統依據庫存，以及過往的銷售數據以及該品項整體的數據來看，提出建議交貨 500 件，並自動生成叫貨單以及內部補貨公告，待人員確認後，即可一鍵送出，邁向全自動化的供應鏈管理。
廣告投放
智能廣告投手： 利用 AI 分析用戶數據，精準定位目標受眾，提供個性化廣告，提高廣告效益。AI 就像是一個智能的廣告投手，能夠持續透過分析提供洞察，像是受眾的分析、廣告文案的撰寫，都可以交給 AI 處理，也可以透過 AI 自動化投放廣告，即時調整廣告預算，放大投廣價值。
預測性廣告分析： 利用機器學習預測不同廣告策略的效果，優化廣告預算分配。舉例來說：在年底購物檔期時，如果到了當下才來做素材上的投放跟測試，很可能會錯失最佳的投放效果，就可以先透過 AI 依據過往購物檔期的情況，來預測本次各類型廣告素材的成效，進而來分配廣告預算，就有機會在一開始就獲得最好的廣告成效。
電商平台 AI 轉型實例分析
透過實際案例，我們可以充分了解 AI 在電商平台能夠帶來的效益，以下將以電商平台龍頭老大 Amazon 的 AI 轉型成功案例舉例說明：
評論摘要＆優化
Amazon 向來以大量的使用者評論為一大亮點，根據官方數據，2023 年共收到 1.25 億位顧客提供的約 15 億條評論，平均每秒增加 45 條。為了更加充分利用評論價值，Amazon 推出生成式 AI 評論摘要，將長篇的評論濃縮成關鍵字亮點，像是「操作順暢、價格優惠等」，強調顧客最常提到的功能和情緒。有助於用戶更迅速理解產品評論的重點。
另外 Amazon 也透過 AI 分類評論，只要點擊關鍵字，即可以找到相關的評論內容，例如：點擊「操作流程」就會出現所有提及操作流程相關的用戶評論，讓消費者可以快速找出對應的評論，獲得解答，進而提升購買的可能。
此外，Amazon 也將透過 AI 分析帳戶關聯、評論歷史、登入活動，和各項異常活動來判斷該帳號的真實性，阻擋虛假評論，確保評論的真實性。
人工智慧購物助理
除了於評論中使用 AI 以外，Amazon 也宣布推出最新推出名為「Rufus」的人工智慧服務助理，使用者可以直接在搜尋欄位中輸入需求，像是「出國旅行需要帶什麼？」AI 會依據你的問題，直接推薦適合的商品，還會整理網路及社群資訊，列示相關商品和消費者評論，消費者不再需要透過關鍵字搜尋，而是可以更直接的滿足所需。
此外，點進商品後，消費者也可以自然口語詢問使用者相關問題，Rufus 像是詢問商品耐用性、受歡迎程度，甚至確認是否有負面評論等，都可以在購買頁面一次滿足，大幅增加顧客的使用體驗。
電商平台 AI 轉型成功的關鍵因素
看完 Amazon 的例子，你也想導入 AI 了嗎？但是想要成功 AI 轉型，其實需要掌握以下關鍵要素，才可以最好的讓 AI 創造你的企業獲利最大化！
大量且精準的數據資源 電商平台 AI 轉型需要完整的數據資源，包括銷售數據、用戶輪廓等，才可以讓 AI 掌握市場狀況，進而提出準確的洞察，或生成對應的內容。這時候就需要將散落在不同平台、不同格式的數據資料進行彙整，才可以成功進行 AI 轉型。
Bizbase.ai 提供多種資料上傳的方式，除了文本上傳、pdf 上傳、網址爬蟲外，也提供客製化的串接擴增需求，可以依據企業數據狀況，串接 API 或其他後台系統，讓平台將數據資料統整於 Bizbase.ai 中，並輕鬆開始進行 AI 轉型。
高效的 AI 算法與模型 採用高效的人工智慧算法和模型是關鍵成功因素，企業需要擁有先進的技術架構，並持續追求創新，企業需要有高超的技術背景，才能夠靠自己打造 AI 轉型計畫。
但是從零開始打造自己的 AI 模型，是非常耗時耗能的。如果企業不想要一次投入如此龐大的技術和資金，Bizbase.ai 所提供的 SAAS 化 AI 應用就是最適合的選擇，只需要將資料上傳於後台，即可以開始使用，全程不需要自行設定程式碼，省下你的大把時間、金錢，也免於企業卡在資訊門檻，而無法成功轉型。
用戶隱私保護的機制 因為 AI 需要餵養大量的資料，才可以有精準的應用，而其中也包含許多用戶的個資或機密資料，因此平台應該建立完善的用戶隱私保護機制，確保個人資料安全，符合法規標準，才可以維護用戶信任。
Bizbase.ai 提供的 AI 應用，遵守最高規格的資安規範，主機也可因應客戶需求，彈性部屬於地端或雲端，確保所有機密資料的安全性，使用 Bizbase.ai 的 AI 應用，讓企業安心又放心。
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